Lorsque vous décidez de mettre en place un site internet, généralement, vous investissez dans l’alimentation en contenu de celui-ci, ainsi que dans son ergonomie, et dans des mises à jour régulière. Toutefois trop d’acteurs négligent encore l’importance de l’analyse statistique et chiffrée. Alors que cet élément est d’une importance non-négligeable dans votre stratégie digitale.

Parcourons ensemble les mesures de données qui vous permettront d’ajuster, de maintenir ou même de stopper les actions mises en place.

Pages vues par session

Quel est le degré d’engagement des gens avec votre site web? Une session fait référence à une seule fois que votre client ou prospect passe à regarder votre site Web.

PVPS = # Nombre de pages vues / 1 session

Page View Per Session

Pourcentage de nouvelles sessions de navigation

Vous voudrez peut-être calculer cette mesure si vous souhaitez connaître la croissance de votre nouveau client.

Si vos annonces font revenir les mêmes personnes encore et encore (et qu’elles n’achètent rien de nouveau), ce n’est pas une bonne chose.

PNBS = # NOUVELLES SESSIONS DE NAVIGATION / # TOTAL DE SESSIONS DE NAVIGATION

Percentage of new browsing sessions

Temps moyen passé sur une page de destination

Vos pages de destination engagent-elles réellement vos clients? Ou causent-ils un taux de rebond élevé?

En déterminant le temps passé sur votre page de destination (la page vers laquelle vous dirigez les clients), vous pouvez avoir une idée de ce qui fonctionne. Bien entendu, les conversions réelles comptent également.

ATS = TOTAL DU TEMPS PASSÉ PAR TOUS LES VISITEURS / NOMBRE TOTAL DE VISITES

Average time spent on a landing page

Taux de rebond (par page)

Il existe deux méthodes principales pour calculer le taux de rebond. L’une est basée sur le fait que votre visiteur reste sur votre site web (en cliquant sur un autre lien interne).

L’autre (pour lequel vous avez besoin de Google Analytics ou d’un autre logiciel) calcule le temps passé sur une page.

BR = VISITEURS QUITTE APRES AVANT VU UNE PAGE / TOTAL VISITEURS

Bounce rate (per page)

Taux de sortie

Ce calcul est lié au taux de rebond, mais ce n’est pas tout à fait la même chose. Cette métrique indique quelles pages sont plus susceptibles d’encourager les sorties du site Web.

ER = UTILISATEURS QUITTANT LE SITE / NOMBRE TOTAL UTILISATEURS VISITE

Exit rate

Taux d’achat par description produit

Vos visiteurs passent-ils beaucoup de temps à regarder les descriptions de produits avant d’acheter ? Cette métrique peut vous indiquer si vos clients recherchent des informations spécifiques.

BPDR = # PRODUITS ACHETES / TOTAL DES VUES DE DESCRIPTION DE CE PRODUIT

Buy per detail rate

Nombre d’ajout au panier par description produit

Semblable à la métrique ci-dessus, cette formule vous indique le temps passé à rechercher avant qu’un article ne soit placé dans le panier.

CPDR = # PRODUITS AJOUTES AU PANIER / TOTAL DES VUES DE DESCRIPTION DU PRODUIT

Cart per detail rate

Taux d’abandon du panier

Est-ce que les gens ajoutent des objets à leur panier d’achat puis arrêtent leur session ?

Si ce nombre est trop élevé, cela peut venir dire deux choses :
– premièrement, votre système de panier d’achat est peut-être trop compliqué.
– deuxièmement, vos prix ou vos frais de port ou d’envoi, ne sont pas assez clairs.

CAR = 1 – (# NOM DES PERSONNES QUI COMMENCENT À COMMANDER / NOMBRE DE PERSONNES AJOUTÉES AU PANIER)

Cart abandonment rate

Nombre d’articles par commandes

Obtenez une meilleure idée de la façon de regrouper et d’adapter vos achats avec les métriques par achat.

IPP = # ARTICLES / # ACHATS

Items per purchase

Comme vous l’aurez compris, l’analyse des statistiques de votre site web est un vrai travail, à la fois conséquent mais donc vous pourrez extraire des données extrêmement pertinentes. Nous vous recommandons d’effectuer et de vérifier vos mesures le plus régulièrement possible, cela vous permettra d’évaluer l’efficacité de votre stratégie digitale et de l’ajuster si besoin.